智东西 10 月 25 日报道，本周一，腾讯与福佑卡车宣布将联合打造行业首个数字货运大模型。

　　目前，腾讯与福佑卡车从智能化 OCR 物流证件识别方向切入，目前已形成了端到端的 OCR 智能识别大模型能力，并针对物流证件识别、各类回单识别等场景实现了智能识别与自动处理，基于大模型 OCR 准确率相比福佑卡车传统模型提升 20% 以上。

　　下一步，腾讯与福佑卡车将在智能客服外呼、智能分析、智能分单系统等场景逐步展开合作。

　　福佑卡车技术合伙人陈冠岭告诉智东西，从福佑卡车内部来讲，现在的阶段智能客服是优先智能数据分析，因为传统的智能客服需要维护数据库、标准答案，但其实由于公司业务变化很快，维护成本很高，他们希望能看大模型能不能做到端到端的智能客服的解决方案，降低维护成本。他希望明年 Q1、Q2 具体的东西能跑起来，真实检验一下智能客服的效果。

　　他补充说，相比于智能客服，大模型应用于智能分析领域的挑战会更大。原因在于这一领域对数据的要求更高。因此，福佑卡车要根据具体方案才能决定内部上线产品节奏，他们希望下半年看到一些场景应用。

　　福佑卡车通过全链路数字化推动其业务降本增效已经有一定成果，货运准时率达到 95.2%，货运服务事故率降至 0.02%，车辆空驶率由行业平均值 45% 下降到 6.6%，车辆空置率由行业平均值 40% 下降到 24.8%，司机收入提高 33%。

　　基于大模型技术，福佑卡车联合腾讯将实现物流货运行业的数字化智能化创新，从而实现运营效率和客户体验的全面提升。货运领域应用 AI 的门槛将会被降低，数字货运将进一步提升为智能货运。

　　因此，福佑卡车和腾讯将智能化 OCR 物流证件识别作为切入点，进一步延续到货运领域的关键岗位上，可能打造智能助手提升工作的效率，最后探索对整个行业进行赋能，实现上下游拓展。

　　第一阶段，福佑卡车和腾讯的智能化 OCR 物流证件识别已经落地，基于大模型 OCR 准确率相比传统模型提升 20% 以上。其中，图片信息匹配综合识别准确率达到 95% 以上、图片字段识别准确率达到 99%，图片字段识别召回率为 98%。

　　准确率也有所提升，物流货运行业特有的复杂三方打卡图片识别，准确率从 90% 提升到了 95% 以上。

　　自动化程度提升，省略了人工验证环节，基于智能化检测验证，能进一步降低人工成本。

　　下一步，腾讯和福佑卡车将在智能客服外呼、智能分析、智能分单系统方面进行深入合作和拓展。

　　物流行业中企业积累了大量的场景化数据，依托于腾讯行业大模型方案在技术、平台、应用层面的构建能满足福佑卡车这类行业用户的场景化诉求。

　　腾讯 OCR 大模型可以做到端对端识别，整个模型的效果会比传统 OCR 模型有提升，即使企业不做精调，也能达到更好效果，还能实现单模型多任务处理，具备一定的阅读理解和推理能力。

　　这一大模型基于原生大模型，不经过训练可以直接支持常规下游任务，Zero – shot 学习泛化字段召回率可达 93% 以上；企业落地时通过 Prompt 设计，可以不经过训练支持复杂的下游任务，Few-shot 泛化字段召回率可达到 95% 以上；腾讯 OCR 大模型通过多模态技术，通过小样本精调解决传统 OCR 难题，比传统模型召回率提高 3%-20%。

　　为了企业实现更低成本的落地，腾讯 OCR 大模型功能设计采用数据分组、字段描述子、标注检查、Badcase 智能分析等。

　　并且，腾讯内部在 TI-OCR 上进行日常标注和建模，平均一个季度完成 70000 次标注任务，完成超 100 次模型训练任务。

　　OCR 大模型精调能使其基于特定场景感知文字信息，核心的提升点在于训练样本更少、训练时长更高，对于复杂的场景和训练，迭代一个模型的时长在小时、分钟级。

　　对于物流行业的智能客服，其痛点在于对话效果不够智能、人工坐席服务效率不高、传统知识库整理及运营依赖人工，投入大、效率低。

　　因此，底层基于物流行业客服大模型，加上福佑卡车内部数据进行精调，智能客服的能力升级。

　　大模型在泛化性、理解性方面的能力提升，能解决复杂问题，并且基于知识库文档快速学习，知识点快速提炼，掌握知识的时间从月级升级到分钟级。

　　天选

　　大模型能建立实时更新的大模型向量数据库，将阅读理解的长度从 2k 提升到 8k，上下文挖掘观点的能力也有大幅提升。

　　除了知识问答外，智能客服还需要完成任务型办理，如查订单、状态获取等，基于客服大模型就可以通过 API 调用完成任务构建。

　　陈冠岭谈道，目前我国公路货运行业市场规模达到了 5 万亿元，但数字货运渗透率只有 15%，市场规模为 7000 亿元。物流货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性，一直以来都是前沿技术落地应用的重要领域。

　　大模型技术正在席卷各行各业，同样将为货运物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。天选团队